AIエンジニアはやめとけ？向いてる人や就活を【楽】にする方法を解説！

「AIエンジニアになりたいけど、私にできるかなぁ…」と考えたことはありませんか？

今回はそんな人のために、「やめとけ」と言われる理由や向いてる人の特徴を労働条件や将来性の観点から調査しました！

一言に「やめとけ」と言われても、その背景には様々な理由が存在します。

それらの背景をもとにメリット、デメリット、向いてる、向いていないを調査•考察したため、今あなたがAIエンジニアを目指すべきなのかどうかの判断が行えます。

また、就活は不安やプレッシャー、めんどくささの塊です。
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AIエンジニアはやめとけは嘘？
目指すべき？

「AIエンジニアはやめとけ！」と言われるのはなぜでしょうか？

ここでは「やめとけ」と言われる背景と目指すべき理由の概要を解説します！

「AIエンジニアはやめとけ」を言われる背景

「AIエンジニアはやめとけ」と言われる背景には以下の二つの観点が存在します。

• 労働条件や収入といった情報から「やめとけ」と言われる場合
• あなたの性格や特徴からは向いていないから「やめとけ」と言われる場合

AIエンジニアという職業は、一見魅力的に見えますが、実際にはいくつか厳しい側面が存在します。

第一に、求められるスキルが非常に多く、そのスキルを維持するためには絶えず学習を続ける必要があります。

次に、仕事のストレスや責任が大きいため、メンタル的にも負担がかかります。

そして最後に、専門的すぎるスキルセットが、転職活動で選択肢を狭める可能性があるという点です。

これらの要素が、AIエンジニアという職業に対して「やめとけ」と言われる理由となっているわけですね。確かに厳しい側面はありますが、それがこの仕事の醍醐味でもあると思うので、よく考えてから選びましょう。

AIエンジニアには、特定の人物特性が必要です。まず、新しいテクノロジーや方法論に対する学習意欲が必要です。

常に変化するこのフィールドで生き残るには、積極的に学ぶ姿勢が大切です。

次に、チームで働くことが多いため、コミュニケーション能力も求められます。

そして最後に、新しい挑戦やリスクに対する柔軟な対応力が必要です。これらが欠けていると、AIエンジニアとしての成功は難しいでしょう。

そのため、これらの特性に自信がない方は、この職種に転職や就職を考える前に、しっかりと自己分析を行うことが重要です。

項目	平均
賃金（年収）	534.6万円
労働時間	164時間
年齢	40.8歳

参考：AIエンジニア – 職業詳細 | job tag（職業情報提供サイト（日本版O-NET））

AIエンジニアを目指すべき理由

AIエンジニアとしてのキャリアは多くの魅力があり、その一方で特定の人物特性が求められます。

メリットとしては、高い収入、多様なキャリアパス、社会への大きな貢献、良好な需給バランス、そして最先端の技術に触れる機会があります。

これらの要素は、この職種が提供する独自の価値と、それによって生まれる個々の充実感を高めています。

⬇︎AIエンジニアを目指すべき理由

「AIエンジニアはやめとけ」なら
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ここまでの段階で「私にはAIエンジニアは向いてないなぁ」と感じたら、就活エージェントに相談することをオススメします！

次項よりAIエンジニアにさらに興味を持った人向けに、「やめとけ」と言われる理由と「目指すべき」理由を詳しく解説します！

また、必要となるスキルやオススメの準備、就活サイトも併せて紹介します！

⬇︎AIエンジニアを目指すために必要なスキル

⬇︎AIエンジニアを目指す人にオススメの準備

⬇︎スカウト型サービスで「めんどくさい」就活を「楽」に乗り越えよう！

「AIエンジニアはやめとけ」
と言われる３つの理由

「AIエンジニアはやめとけ！」と言われる理由を詳しく解説していきます！

過度なスキルの要求

AIエンジニアとして働くには、高度なプログラミングスキルだけでなく、数学やデータ解析、機械学習など多岐にわたる知識が必要です。

企業が求めるスキルセットは日々進化しており、一度習得したとしても継続的な学習が必要となる場合が多いのです。

このような状況は、スキルの維持や向上にかかる時間と労力が多いため、仕事とプライベートのバランスを崩しかねません。

高いストレスと責任

AIエンジニアは、企業の業績に直接影響を与える重要な役割を果たします。失敗が許されないプロジェクトも多く、その結果としてストレスが溜まりやすい職種と言えるでしょう。

さらに、作成したAIが社会に与える影響についても責任を負う必要があり、その重さは計り知れません。

転職のハードル

AIエンジニアとしてのスキルセットは非常に専門的です。

そのため、AI以外の分野に転職する際には、多くのスキルが過剰とされ、他の職種に比べて選択肢が限られてしまう可能性があります。

逆に言えば、この職種で働く以上、一生涯AIに関わることを前提とした方がよいでしょう。

「AIエンジニアはやめとけ」な
向いていない人の3つの特徴

以下のような特徴があるとAIエンジニアとして成功するのは難しいかもしれません。

学習意欲が低い

AIエンジニアは常に新しいテクノロジーに対応する必要があり、自ら進んで新しい知識やスキルを習得する姿勢が求められます。

学習意欲が低い人は、この高速に変化する環境に適応するのが難しく、キャリアが停滞する可能性が高いです。

つまり、自分から進んで新しいことを学ぼうという意欲がない人には、この職種は厳しいでしょう。

コミュニケーション能力が不足している

AIプロジェクトは多くの場合、チームで行われます。そのため、他のエンジニアや関連部門と円滑にコミュニケーションを取る能力が不可欠です。

コミュニケーションが苦手な人は、プロジェクトが滞る原因となる可能性があり、その結果仕事に支障を来すことも考えられます。

リスクを避ける性格

AIエンジニアの仕事は、新しいことにチャレンジする場面が多いです。未知の課題に対して柔軟に対応できる人が成功する一方で、リスクを避けがちな人はこの仕事に向いていません。

変化や新しい挑戦を恐れるような性格の人は、AIエンジニアとしての成長が限られる可能性が高いです。

AIエンジニアはやめとけではない！目指すべき5つの理由

ここでは実際にAIエンジニアを目指した方が良い理由を紹介します！

高い収入ポテンシャル

AIエンジニアは高度なスキルと専門知識が求められるため、収入が一般的に高いです。

このような専門職であるため、安定した収入が期待できるでしょう。資格やスキルによってはさらに収入がアップする可能性もあります。

キャリアの多様性

AIは医療から自動車産業、エンターテイメントまで多くの分野で利用されています。

そのため、一つの職種でありながら多様なキャリアパスが考えられます。自分の興味やスキルに合わせて方向性を選べるのは大きな魅力でしょう。

社会貢献度が高い

AIエンジニアは、医療診断の助けになるシステムや環境問題を解決するためのプロジェクトなど、社会全体に大きな影響を与える仕事をします。

自分のスキルが社会貢献につながることは、多くの人にとって非常に満足度の高い要素となるでしょう。

高い需給バランス

AIの需要は高く、専門的なスキルを持つ人材が不足しています。この需給のバランスから、AIエンジニアとして働くことで、就職・転職がしやすい環境が整っています。

先端技術に触れる機会

AIは日進月歩で進化している分野です。そのため、常に最先端の技術に触れることができ、個人としてのスキルアップにもつながります。

AIエンジニアは「やめとけ」ではない
向いている人の5つの特徴

続いて、AIエンジニアが向いている人の5つの特徴を解説します！

解決志向型

AIエンジニアは問題を解決するためのプログラムを作成することが多いです。解決志向型の人は、このような挑戦を楽しむことができ、成功する可能性が高いです。

学習意欲が高い

AIの世界は常に新しいテクノロジーが登場しています。学習意欲が高い人は、新しい知識をすぐに吸収し、それを仕事に活かすことができるでしょう。

コミュニケーション能力

AIプロジェクトはチームで行われることが多く、その効率性と成功はコミュニケーションに大きく依存します。

コミュニケーション能力が高い人は、チーム内での信頼も厚くなり、プロジェクトをスムーズに進行させられます。

論理的思考能力

AIエンジニアの仕事は高度な論理的思考が必要です。複雑な問題を分解し、それぞれを解決していく過程で、論理的に考える力は必要不可欠です。

リスクを取れる人

AIエンジニアの仕事は新しいことに挑戦する場面が多く、リスクを取る勇気も必要です。リスクを恐れずに新しい挑戦を楽しめる人は、この職種で成功する可能性が高いでしょう。

AIエンジニアを目指すのに
必要な5つのスキル

続いて、AIエンジニアに必要なスキルや資格を解説します！

プログラミングスキル

プログラミングスキルはAIエンジニアになるための基本です。

特にPythonやJavaなどの言語は、AI開発でよく使われます。このスキルがなければ、アルゴリズムをコードに落とし込むことができません。

数学的知識

線形代数や確率論、統計学などの数学的知識も不可欠です。これらの数学的コンセプトは、機械学習やデータ解析でよく使われるからです。

データ解析スキル

大量のデータを効率よく解析できる能力も重要です。これにはSQLやExcelが役立ちます。

コミュニケーション能力

技術的なスキルだけでなく、チームでの作業が多いためコミュニケーション能力も必要です。アイデアを明確に伝え、フィードバックを受け取る能力は、プロジェクトを成功に導くために不可欠です。

資格：AWS Certified Machine Learning – Specialty

この資格は、AWS（Amazon Web Services）が提供する機械学習の専門資格です。クラウド環境での機械学習モデルの設計、構築、展開に関する深い知識が評価されます。

AIエンジニアを目指す人への
オススメ準備3選

「私はAIエンジニアに向いている！」と感じれた人は以下の方法での準備をオススメします！

オンラインコースで学ぶ

UdacityやCourseraなどのオンラインプラットフォームで、AIや機械学習に関するコースを受けるといいです。これらのコースは専門家が作成しており、実践的な知識とスキルを身につけられます。

プロジェクトに参加する

実際のプロジェクトに参加することで、学んだ知識を実践に活かせます。また、チームでの作業経験も積むことができます。

資格を取得する

前述の「AWS Certified Machine Learning – Specialty」などの資格を取得すると、就職・転職時に大きなアドバンテージになります。

試験対策にはオンラインで資料がたくさんありますので、しっかりと準備をして挑んでください。

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